另一個轉貼自網路的有趣故事
最懂迴歸分析(Regression)的人是家庭主婦!
家庭主婦每個月都會跟老公拿家用, 這項家用的用途有很多, 包括
1. 綠色蔬菜菜錢
2. 黃色蔬菜菜錢
3. 肉類費用
4. 家庭清潔用品
5. 私房錢
6. 其他一堆阿撒不魯的
接下來是統計模式的推導:
每個月的家用叫做 Y, 前面的各項費用就當作是獨立的Xi, i=1,2,...6
相信大家以前都曾經學過多元一次方程式, Y=f(Xi), i=1,2,...6
其實這就是統計裡面"迴歸分析"的基礎, 只不過加了一個誤差項, Ei, i=1,2,3...6
直接寫成, Y= f(Xi)+Ei, i=1,2,...6
因為你可以想像這六個X對Y來說, 是一個線性組合
回到故事吧
家庭主婦每天的例行公事就是逛市場, 不買東西也會去問價錢
這就是統計分析的第一步驟"搜集資訊+觀察資料"
所以人生就是統計, 統計就是人生
從市場頭逛到市場尾, 主要是為了問到一個好價錢長期來說, 在正常的情形之下,
各項費用的價格有一項特定的分配, 在大樣本的理論之下, 這會近似常態分配,
但是在迴歸分析的架構中, 我們會以平均數做為代表,不過如果不常買菜的話,
肯定統計學不好<->或者也可以說, 統計學不好就是沒有常常逛市場
把每一個平均數用一條線連結起來就叫做迴歸線, 也就是說明這陣子的買菜行為
的平均趨勢,假設有一天, 颱風來了,綠色蔬菜預期一定會漲價, 但是家裡的人還是
得吃飯, 所以家庭主婦就會啟動一項智慧機制, 改買黃色蔬菜代替; 所以原來的線
性組合就會有不同的比重, 這就是迴歸加權(感覺上, 有點類似股票的加權指數)
或者當禽流感來, 家禽類不敢吃, 就改吃牛豬口蹄疫期間, 就多吃家禽,如果口蹄疫
以及禽流感都來, 那就...吃素好了我主要是想說明, 這些項目的變動就帶出一項重
要的訊息, 迴歸加權的概念,但是前提是每個月的家用Y還是不變的, 所以就會有
"私房錢"這項行為的存在; 並且, 這項行為永遠都讓老公猜不到如何推估其迴歸權重,
家庭主婦雖然沒學過統計,但是他們每天的買菜行為,已經落實了應用統計。
故事講完了!
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發表於 2010-8-13 06:22 PM
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發表於 2012-9-20 03:57 AM
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